Analista de dados: O que faz e qual curso escolher?

Isso significa resumir (ou descrever) as características de um conjunto de dados para melhor compreensão. Não é comumente utilizado para tirar conclusões firmes, mas é um primeiro passo útil para decidir como investigar os dados mais Analista de dados: O que faz e qual curso escolher? a frente. Se você ainda não tem acesso a esses dados, você precisará de uma estratégia para coletá-los. Isso talvez inclua fazer pesquisas, monitorar as redes sociais, análise de websites, acompanhamento online, assim por diante.

  • A carreira de analista de dados está em alta demanda no cenário organizacional, o que torna esse profissional cada vez mais requisitado em organizações de diversos tamanhos e tipos.
  • Profissionais de visão compreendem que estarão sempre em evolução e quanto mais você desenvolve seu conhecimento mais consegue perceber quanto conhecimento ainda precisa adquirir.
  • O analista de dados é o profissional responsável por coletar, compilar, analisar e prover as interpretações corretas das informações coletadas.
  • Dados são gerados o tempo todo pelas mais diversas fontes, como planilhas, documentos, e-mails, redes sociais, ferramentas de gestão, entre outros.

Além disso, estão sempre de olho nos sistemas para evitar falhas e instabilidades que possam comprometer a operação. Eles também precisam de conhecimento de arquitetura e design de banco de dados. O especialista em análise de dados trabalha lado a lado com o cientista de dados que responderá às suas perguntas procurando correlações. A remuneração dos profissionais que atuam como analista de dados é de R$ 6.000,00. No entanto, é importante ressaltar que esse valor pode variar entre R$ 2.134,00 e R$ 10.750,00, dependendo de diversos fatores.

A análise de dados e o analista big data

Existem excelentes formas de análise de dados, e parte do desafio é descobrir qual abordagem melhor serve para a tarefa em mãos. Para manter as coisas simplificadas, nós iremos oferecer uma rápida visão geral das quatro categorias principais de análise de dados. Isso significa que não foram organizados ainda, verificados se possuem algum erro, assim por diante. Envolve uma variedades de técnicas e ferramentas (tais como algoritmos https://www.techenet.com/2023/11/analista-de-dados-o-que-faz-e-qual-curso-escolher/ customizáveis, programas genéricos e análise exploratória) tudo isso para os dados ficarem em um formato mais adequado. Quanto às habilidades técnicas, Marco afirma a necessidade de entender, ao menos, sobre estatística básica, além de saber manusear um software de visualização de business intelligence (BI), como o power BI e tableau. Ele recomenda também ter conhecimento de modelagem e coleta de dados, e claro, dominar o excel.

Só assim haverá embasamento sólido para que decisões corretas sejam tomadas, o que leva ao desenvolvimento e bons resultados. A mentalidade certa, ou seja, data driven, é o primeiro passo para o sucesso nesse mercado. Isso pode parecer meio óbvio, mas é importante reforçar, por conta da necessidade de imersão que essa profissão exige. O diagnóstico de um acontecimento ou um momento vivido pela companhia pode ser obtido por meio do que os dados retratam.

Hard skills (habilidades técnicas)

A maioria das tarefas de análise de dados requer alguma habilidade em matemática e estatística. Embora não seja preciso necessariamente das habilidades matemáticas avançadas exigidas de um cientista de dados, o uso de fórmulas e operações será importante para o seu trabalho diário. Mesmo que as ferramentas estatísticas façam grande parte dos cálculos reais, o analista de dados precisará entender matemática para saber como as fórmulas estão sendo usadas e como interpretar os resultados. Uma das etapas mais importantes a serem seguidas ao planejar como se tornar um Analista de Dados é decidir como você demonstrará suas habilidades e conhecimentos de dados. Ao longo de todo o processo, o analista de dados deve estar atualizado com as últimas tendências e avanços no campo da análise de dados.

Deja una respuesta